【編  號】2011-43
　　【題　名】聚四氟乙烯復合材料摩擦學性能的人工神經網絡研究
　　【作　者】史以俊 羅振揚 何明 顧曉利
　　【機　構】南京林業大學理學院,江蘇南京210037
　　【刊　名】合肥工業大學學報：自然科學版.2010,33(9).
　　【文　摘】采用冷壓燒結方法制備了不同含量碳纖維（CF）及顆粒狀氧化硅（SiO2-P）協同增強的聚四氟乙烯（PTFE）復合材料,利用MPX-2000摩擦磨損試驗機測試了不同載荷、滑動速度下PTFE復合材料的摩擦磨損性能,并利用人工神經網絡（ANN）建立了摩擦系數、磨損量與材料組成及測試條件之間的非線性關系模型。結果表明,采用SCG算法、5-[15∶10∶5]3-1網絡結構的ANN網絡模型可以有效預測PTFE復合材料的摩擦磨損,數據的預測值與試驗值的誤差在10%以內。